回归分析
2010-11-30
主要的假定：
- 方差齐性
- 线性关系
- 效应累加
- 变量无测量误差
- 变量服从多元正态分布
- 观察独立
- 模型完整（没有包含不该进入的变量、也没有漏掉应该进入的变量）
- 误差项独立且服从（0,1）正态分布。
现实数据常常不能完全符合上述假定。因此，统计学家发展出许多的回归模型来解决线性回归模型假定过强的约束。
| 软件 | 主要功能 | 版本 | 平台 | 地址 |
| Relogit | 高斯宏，多项logit分析 |
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| Click&learn regression | 回归分析学习程序 |
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| Sandwich估值下的条件Logistic回归分析 |
| dos |
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| 泊松回归分析 |
| dos | ||
| 经验数据与各种回归方程的拟合分析 | 2.5 | win3.x | ||
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| 基于形式逻辑推理的迭代模型 |
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| 可行解回归，处理游离值 |
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| 局域回归 |
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| 边际回归分析 | 0.9c | win3.x |
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| 条件logistiv回归分析 |
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| 多元适应性回归分析 | 1.0 | win9.x | ||
| 多项定类变量Probit分析 |
| win9.x |
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| 正交回归分析 | 4.0 | win9.x |
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| 非线性回归分析 | 4.0 | win9.x |
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| 偏好分析 | 5.1 | win3.x |
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| GEE回归和多元Cox回归 | 1.1 | win3.x |
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| Robust | 稳健分析 |
| dos |
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| 极值回归分析 |
| win9.x |
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| 定序回归分析 |
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| 精确Logistic回归 | 2.12 | win9.x |
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| 精确统计分析 | 3.12 | win9.x |
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| 2维曲线拟合 | 4.07 | win9.x |
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| 3维曲线拟合 | 3.01 | win9.x |
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| Winfit | 非OLS回归拟合 | 1.22 | win3.x |
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